HarmonyOS-鸿蒙app开发 —基于javaAI实体识别开发指导

场景介绍

双指按压文本弹出卡片
 基于文本中所包含的实体内容，如名人、电影、电视剧等。通过双指按压，快速弹出实体对应的卡片介绍信息。让用户可以方便、快捷的获取想知道的信息。
实体信息高亮
 将相关的实体信息高亮，并设置快速操作入口。如将文本信息中的电话号码高亮，用户可以直接进行拨号。

接口说明

实体识别提供识别文本中具有特定意义实体的能力，包含电影、电视剧、综艺、动漫、单曲、专辑、图书、火车车次、航班号、球队、人名、快递单号、电话号码、url、邮箱、联赛、时间、地点（包含酒店、餐馆、景点、学校、道路、省、市、县、区、镇等）、验证码。

主要接口

接口名	描述
void init(Context context, OnResultListener<Integer> listener, boolean isLoadModel);	初始化NLU服务。在调用NLU等功能接口前需要先调用此接口，在OnResultListener的onResult(T)方法中获取到回调结果后，再调用NLU功能接口。开发者传入listener参数作为回调，用于等待NLU功能接口的调用过程和结果。
ResponseResult getEntity(String requestData, int requestType);	采用同步方式识别文本中具有特定意义的实体，包含电影、电视剧、综艺、动漫、单曲、专辑、图书、火车车次、航班号、球队、人名、快递单号、电话号码、url、邮箱、联赛、时间、地点（包含酒店、餐馆、景点、学校、道路、省、市、县、区、镇等）、验证码。
ResponseResult getEntity(final String requestData, final int requestType, final OnResultListener<ResponseResult> listener);	采用异步方式识别文本中具有特定意义的实体，包含电影、电视剧、综艺、动漫、单曲、专辑、图书、火车车次、航班号、球队、人名、快递单号、电话号码、url、邮箱、联赛、时间、地点（包含酒店、餐馆、景点、学校、道路、省、市、县、区、镇等）、验证码。
void destroy(Context context);	取消所有NLU任务，销毁NLU引擎服务。调用此方法后，无法再使用NLU服务。如果需要重新使用NLU服务，需要重新调用init(Context, OnResultListener<Integer>, boolean)}来初始化NLU服务。

接口输入值说明

requestType表示请求类型，通过NluRequestType类定义如下：

枚举的类型	枚举的取值
static final int	REQUEST_TYPE_LOCAL = 0 本地请求

requestData的JSON格式如下：

参数名	是否必选	类型	说明
text	true	String	待分析的文本，UTF-8编码，限制500个字符以内。
module	false	String	定义需要分析的实体，默认所有实体均会分析。分析某个实体，传实体键值，例如：只需要分析时间实体，传“time”。可传多个，表示分析多个实体，以半角逗号“,”分隔，例如：分析时间和地点，传“time,location”。取值范围：name、time、location、phoneNum、email、url、movie、tv、anime、league、team、trainNo、flightNo、expressNo、idNo、verificationCode、app、carNo
callPkg	false	String	调用者名称。
callType	false	int	调用者类型： 0：普通应用（默认） 1：快应用
callVersion callState	false false	String int	调用者版本号。调用者状态： -1：未知（默认） 0：前台 1：后台

接口返回值说明

返回值ResponseResult为JSONObject字符串，体现实体识别的结果：

参数名	是否必选	类型	说明
code	true	int	实体识别的结果码。取值包括： 0：成功 1：系统正在初始化 2：参数错误 3：系统忙 4：系统异常 5：任务超时 6：其它错误
message	true	String	实体识别的结果描述。
entity	false	JSONObject	实体分析结果。

开发步骤

在使用实体识别相关接口时，需要将实体识别的相关类添加到工程。

import ohos.ai.nlu.ResponseResult; // 接口返回的结果类

import ohos.ai.nlu.NluClient; // 接口服务类

import ohos.ai.nlu.NluRequestType; // 接口调用时传入的类型

import ohos.ai.nlu.OnResultListener; // 异步函数，执行成功的回调结果类

import ohos.ai.nlu.util.NluError;// 接口返回码

使用NluClient静态类进行初始化，通过异步方式获取服务的连接。
- context：应用上下文信息，应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
- listener：初始化结果的回调，可以传null。
- isLoadModel：是否加载模型，如果传true，则在初始化时加载模型；如果传false，则在初始化时不加载模型。

NluClient.getInstance().init(context, new OnResultListener<Integer>(){

@Override

public void onResult(Integer result){

// 初始化成功回调，在服务初始化成功调用该函数

}

}, true);

调用实体识别的接口，获取分析结果。
- 采用同步方式进行实体识别：
  String requestData= “{text:’我要看电影魔兽’,module:’movie’}”; // module为可选参数，如果不设置该参数，则默认分析所有实体

ResponseResult respResult = NluClient.getInstance().getEntity(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL);

if (null != respResult && NluError.SUCCESS_RESULT == respResult.getCode()) {

// 获取接口返回结果，参考接口文档返回使用

String result = respResult.getResponseResult();

}

采用异步方式进行实体识别：

// 待分析文本

String requestData= “{text:’我要看电影魔兽’,module:’movie’}”; // module为可选参数，如果不设置该参数，则默认分析所有实体

// 调用接口

NluClient.getInstance().getEntity(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL, new OnResultListener < ResponseResult > () {

@Override

public void onResult(ResponseResult respResult) {

// 异步返回

if (null != respResult && NluError.SUCCESS_RESULT == respResult.getCode()) {

// 获取接口返回结果，参考接口文档返回使用

String result = respResult.getResponseResult();

}

});

销毁NLU服务。NluClient.getInstance().destroy();

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